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07

2025.11
공지 [EVENT] AWS Elemental Media Seminar에 참석해주신 여러분 감사드립니다!
지난 2025년 11월 4일, 작년에 이어 올해도 AWS Elemental Media Seminar 가 성공적으로 마무리 되었습니다!한국으로 내방하신 AWS Elemental R&D팀과 디지베이스의 세션이 진행되었는데요,Elemental 최신 업데이트와 GenAI Video, MediaConnect, MediaTailor를 통한 수익화, aws 미디어 서비스의 활용 방안에 대한 내용이였습니다.바쁘신 와중에도 세미나에 참석해주셔서 감사합니다! 
2025.11.07
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22

2025.10
공지 [EVENT] 2025 AWS Elemental Media Seminar에 여러분을 초대합니다!
안녕하세요, 디지베이스입니다.곧 다가오는 11월 4일, 스탠포드호텔코리아 (상암동)에서 2025 AWS Elemental Media Seminar가 개최될 예정입니다.Elemental R&D팀이 진행하는 세션으로,이번 세미나에서는 2025 IBC에서 공개된 최신 Elemental 서비스 업데이트와 함께, MediaTailor를 활용한 미디어 수익화 전략과 미디어 산업을 혁신적으로 변화시키고 있는 생성형 AI 기술, 그리고 이를 활용한 Elemental Media Services AI Agent Demo를 소개해 드릴 예정입니다. 미디어 고객 뿐만 아니라, 미디어 서비스를 운영하는 다양한 고객분들을 모시는 자리를 마련 하였으니, 많은 관심 부탁 드립니다.  
2025.10.22
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05

2024.11
공지 [EVENT] AWS Elemental Media Seminar (with Digibase)
24년 11월 5일, 상암동 스탠포드호텔 코리아에서 AWS Elemental 세미나를 성공적으로 개최했습니다! 이번 세미나에서는,- AWS Elemental의 전반적인 기능 소개- 라이브 및 VOD 서비스의 신규 기능과 향후 로드맵- 실제 고객 사례를 통한 성공적인 미디어 서비스 전략등을 공유하며, AWS Elemental을 활용한 다양한 가능성을 살펴보았습니다. 특히 AWS Elemental 관련 정보가 워낙 희소하다 보니, 업계 핵심 담당자분들께서 큰 관심과 열정을 가지고 참여해 주셨습니다.세션 이후에는 맛있는 저녁 식사와 함께 자유롭게 의견을 나눌 수 있는 네트워킹 시간도 마련하여 더욱 의미 있는 자리가 되었습니다.바쁘신 일정에도 함께해 주신 모든 분들께 다시 한번 깊이 감사드립니다. 
2024.11.05
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23

2023.11
공지 [DIGINEWS] 생성형 AI, 새로운 컨텐츠를 설계하는 인공지능 에이전트!
이 메일이 잘 안보이시나요?안녕하세요, 디지뉴스 구독자 여러분. 오늘은 클라우드 산업의 대표격인 AWS를 중심으로 생성형 AI에 대해 살펴보려고 합니다. 그간 글쓰기나 그림 그리기, 혹은 코딩 등의 창작의 세계가 인간만이 가능한 영역이라고 여겨져왔으나, 오늘날은 생성형 AI(Generative AI)가 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었습니다. 이제 ChatGPT를 시작으로 한 생성형 AI의 출현은 인류사 전반에 새로운 혁신을 가져올 것입니다.그렇다면 생성형 AI란 무엇이며, 현재 어떻게 응용되고 있을까요?생성형 AI(Generative AI)란? 
2023.11.23
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14

2023.11
공지 [DIGINEWS] AWS의 새로운 시연 방식: 클라우드 서비스의 쇼룸을 열다!
이 메일이 잘 안보이시나요?안녕하세요, 디지뉴스 구독자 여러분. 오늘은 AWS의 클라우드 산업 소식을 전해드리려 합니다.올 가을, AWS(Amazon Web Services)는 클라우드 기술을 선보임과 동시에 및 기업이 AWS 엔지니어와 함께 프로토타입을 구축할 수 있는 공간을 제공하기 위해 뉴욕시에 "Builder Studio"를 열었습니다.Lord & Taylor 빌딩에 있는 이 스튜디오는 캘리포니아주 산타클라라와 함께 AWS가 미국에서 운영하는 두 개의 스튜디오 중 하나로, 현재까지의 계획으로는 금융 서비스, 미디어, 소매와 같은 뉴욕 중심 산업을 중심으로 데모의 80%가 3~8개월마다 돌아가며 작동하는 것입니다.체험형 데모의 이점 세가지 
2023.11.14
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07

2023.11
공지 [DIGINEWS] 'AWS re:Invent'란? 2023년의 핵심내용 및 참여혜택 살펴보기
이 메일이 잘 안보이시나요?안녕하세요, 디지뉴스 구독자 여러분. 오늘은 클라우드 산업 소식을 전해드리려 합니다.오는 11월 27일에 글로벌 클라우드 기업 AWS가 주관하는 ‘AWS re:Invent’라는 대규모 온/오프라인 이벤트가 열리는데요! 이번 호는 Re:Invent를 통해 참가자가 무엇을 얻을 수 있는 행사인지와 올 해의 AWS re:Invent의 어젠다를 하나씩 살펴보고 설명드리려 합니다.
2023.11.07
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04

2023.01
공지 2023년 부문별 신입 및 경력 채용공고
2023.01.04
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24

2022.05
공지 IPTV도 OTT도 ‘클라우드’ 바람…디지베이스, “韓 미디어 혁신 돕겠다”
IPTV도 OTT도 ‘클라우드’ 바람…디지베이스, “韓 미디어 혁신 돕겠다”[인터뷰] 방성화 디지베이스 이사▲ 디지베이스 직원들. 사진 왼쪽에서 세번째가 방성화 이사[디지털데일리 백지영기자] “현재 우리나라 사람들이 무조건 소비하는 미디어 서비스 가운데 적어도 한가지엔 클라우드 기술이 적용돼 있습니다. 미디어 서비스에 대한 높은 이해력과 다양한 고객 사례를 바탕으로 앞으로도 고객 맞춤형 서비스를 제공할 계획입니다.”방성화 디지베이스 이사<사진 가운데>는 최근 <디지털데일리>와의 인터뷰를 통해 이같이 말했다. 디지베이스는 지난 2001년 설립된 21년차 미디어 솔루션 전문기업이다. 주요 방송사와 IPTV 업체, 국내 OTT 서비스기업 등이 모두 디지베이스의 고객이다.디지베이스는 현재 아마존웹서비스(AWS)의 미디어 클라우드 서비스인 ‘AWS 엘리멘탈’을 기반으로 다양한 솔루션을 제공 중이다. AWS가 엘리멘탈을 인수하기 전인 지난 2013년부터 엘리멘탈 서비스를 제공해온 유일한 기업이다.라이브 스트리밍 솔루션이나 VOD 서비스를 위한 파일트랜스코딩, 일반 인터넷망을 통한 해외 고품질 영상 전송 솔루션, 퍼타이틀 인코딩 최적화 및 객관적 화질 측정 솔루션 등이 현재 디지베이스가 제공 중인 대표적인 솔루션이다.방 이사는 “미디어&엔터 시장은 항상 예술과 기술 과학이 만나는 장소였다”며 “각종 예술이 콘텐츠로 거듭나기 위해선 촬영이나 편집, CG, 음향 등 다양한 기술이 필요한데 IT기술 덕분에 콘텐츠 제작자들은 3D, 가상현실(VR)은 물론 인터렉티브 콘텐츠 등 다양한 시도를 할 수 있게 됐다”고 말했다.▲ 올해의 인더스트리 솔루션 서비스 파트너상을 수상한 디지베이스. 왼쪽에서 두번째가 이상국 디지베이스 대표특히 IT기술의 급속한 발전은 클라우드 기반 인프라로 진화했고, 이로 인해 큰 비용을 들여 제작 시스템에 구축해야 했던 예전과 달리 비용 측면에서도 진입장벽이 허물어지는 계기가 됐다. 사용한 만큼 과금이 되는 클라우드의 특성 상 아이돌 콘서트 등 이벤트 중계에 효과가 큰 편이다.또한, 해외에서 위성을 통해 수신되는 콘텐츠를 클라우드 기반의 고품질 전송 서비스로 전환해 비용을 크게 줄인 사례도 있다. 이에 따라 현재 많은 방송사와 온라인동영상서비스(OTT)들도 클라우드를 적극 도입해 비용절감은 물론이고 기술 혁신을 꾀하고 있는 상황이다.실제 디지베이스는 지난해 영국 런던에서 열린 삼성 갤럭시 언팩 행사를 AWS 클라우드 기반 미디어 전송 솔루션(미디어커넥트)을 활용해 KT 올레TV에서 생중계했다. 방 이사는 “당시 올레TV 중계가 행사 1주일 전에 결정나면서 위성 대역폭을 확보하기엔 시간이 많이 부족했다”며 “AWS 미디어커넥트를 통해 레이턴시(지연시간)을 낮추고 고품질의 콘텐츠를 타 플랫폼 대비 가장 빠르게 딜리버리 할 수 있었다”고 설명했다.당시 이때의 경험을 바탕으로 KT는 지난달부터 자사의 채널들을 기존 위성 수신 대신 인터넷(IP) 기반 클라우드 솔루션으로 마이그레이션(전환)하고 있다. 이를 통해 비용절감은 물론 태양간섭 현상으로부터 자유로워졌다. 이밖에도 올해는 CJ ENM의 OTT 티빙의 UFC와 독일 분데스리가 경기 등이 디지베이스가 제공하는 클라우드 전송 솔루션을 통해 제공됐다.이는 국내 콘텐츠를 해외에 보낼 때도 마찬가지다. JTBC 골든디스크 어워즈 시상식의 생중계의 경우 말레이시아, 베트남, 싱가포르, 인도네시아 등 동남아 4개국의 현지 플랫폼으로 송출해야 했지만, 현지 플랫폼마다 스트림 입력에 대한 요구사항이 상이했다.게다가 국내 전송 대비 퍼블릭 인터넷망을 통한 해외 트래픽 전송이 상대적으로 안정성이 불투명해 미디어 전문 지식과 프로토콜에 대해 높은 이해도와 총소유비용(TCO) 절감이 요구됐다. 이에 디지베이스는 기존에 보유한 라이브 인코더와 AWS 클라우드 서비스를 활용한 하이브리드 구성으로 짧은 시간 내 손쉽게 안정적인 해외 라이브 스트리밍 환경을 구성했다.▲ 디지베이스가 SKB에 적용한 퍼타이틀 인코딩 최적화 솔루션하지만 현재 많은 국내 미디어 업계는 해외 OTT 서비스와의 경쟁에 직면해 있는 만큼, 기술을 통한 차별화 시도가 요구되는 것도 사실이다. 이를 위해 디지베이스도 해외 미디어 및 OTT 기업의 혁신 기술을 적극적으로 채택하고 이를 국내기업의 서비스에 이식하는 작업을 진행 중이다. 대표적인 것이 지난 2018년 SK브로드밴드에 공급한 ‘퍼타이틀 인코딩 최적화 솔루션’이다.이는 애니메이션과 드라마, 액션 영화 등 영상별 복잡도를 분석해 적정한 비트레이트를 할당해 최적의 인코딩 효율을 이끌어 내는 솔루션이다. 당초 넷플릭스 내부에서 개발해 오픈소스로 공개한 기술을 디지베이스가 독일 개발 파트너사(크레이머소프트)와 새롭게 만들었다.방 이사는 “현재 국내 미디어 업계의 고민은 아무래도 넷플릭스나 디즈니+ 등 해외 OTT 플랫폼과의 경쟁일 것”이라며 “흥미로운 점은 이들의 문화가 헐리우드 만큼이나 실리콘밸리에서 온 만큼 엔터테인먼트 제작과 기술 혁신에 깊은 애착을 가지고 있다는 점”이라고 말했다.그러면서 그는 “이들은 다양한 형식과 기술, 구독자들이 콘텐츠를 즐길 수 있는 여러 가지 새로운 방법에 대해 끊임없이 실험한다”며 “이같은 새로운 기술 혁신과 트렌드를 토종 기업에 제안하고 런칭해 경쟁 우위에 두도록 하는 것이 디지베이스의 존재 이유라고 생각한다”고 역설했다.디지베이스는 ‘퍼타이틀 인코딩 최적화 솔루션’을 올 하반기 티빙에도 적용하는 한편, 이를 개선한 새로운 버전인 ‘퍼청크 인코딩 최적화 솔루션’을 AWS 클라우드 기반 위에 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 선보일 예정이다.또, K콘텐츠를 해외에 서비스하는 기업들에 AWS의 클라우드 기반 전송망 서비스를 이용해 위성 전송을 능가하는 고품질의 안정적인 스트리밍 서비스 솔루션을 제공할 예정이다. 아직까지 클라우드로 갈 수 없는 방송 시스템을 위해 하이브리드 클라우드 구성 및 운영도 제공할 방침이다.그는 “기존 어플라이언스 공급 비즈니스 모델에서 클라우드까지 결합되며 한층 높은 서비스 경쟁력을 갖추게 됐다”며 “앞으로도 업계 20년차 국내 미디어 스페셜리스트 파트너사로서 기존에 잘 해오던 일에 있어 더욱 집중해 미디어 업계의 혁신적인 기술 전환을 지원할 것”이라고 각오를 밝혔다.원문 기사 출처:  - 디지털데일리 백지영 기자 http://m.ddaily.co.kr/m/m_article/?no=238333#
2022.05.24
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12

2022.05
공지 디지베이스, AWS ‘Industry Solution Services Partner of the Year’ …
(주)디지베이스가 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)의 ‘Industry Solution Services Partner of the Year’를 수상했습니다. AWS는 12일 진행된 ‘AWS 파트너 서밋 코리아 2022’에서 미디어&엔터테인먼트 산업에서 AWS 기반의 솔루션과 컨설팅 서비스를 탁월하게 제공하고 다양한 고객 성공 사례를 만들어낸 파트너사로 디지베이스를 선정, Industry Solution Services Partner of the Year’상을 수여했습니다. 본 수상으로 디지베이스는 미디어 서비스에 대한 높은 이해력과 다양한 고객 성공 사례를 바탕으로 고객 맞춤형 미디어 서비스 제공 기업으로서의 전문성을 입증할 수 있었습니다. 디지베이스는 업계 20년 차 국내 미디어 스페셜리스트 파트너사로서 엘리멘탈(Elemental) 사가 AWS에 인수되기 전인 2013년부터 국내 유일 엘리멘탈 파트너 네트워크 자격을 보유한 기업입니다. 지난 2020년부터는 AWS 서비스 파트너 자격을 획득하여, 어플라이언스 공급 비즈니스 모델에서  클라우드까지 결합되며 한층 높은 서비스 경쟁력을 갖추게 되었습니다.  
2022.05.12
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14

2025.05
[EVENT] 2025 AWS Partner Summit Seoul
지난주 코엑스에서 열린 AWS Partner Summit Seoul에 디지베이스도 함께했습니다.이번 써밋은 AWS와 파트너들이 한자리에 모여 최신 클라우드 트렌드, 비즈니스 전략, 그리고 파트너 생태계의 미래를 공유하는 뜻깊은 자리였습니다. 행사에서는- AWS의 글로벌 및 국내 시장 전략- AI/미디어/데이터 분야의 최신 서비스 업데이트- 파트너와의 협업을 통한 고객 성공 사례등이 발표되었고, 이를 통해 AWS와 함께 나아갈 방향을 다시 한번 확인할 수 있었습니다. 또한, 다양한 업계 관계자들과 네트워킹하며 파트너사 간 협력 가능성을 논의할 수 있었고, 디지베이스가 앞으로 어떤 가치를 고객에게 더할 수 있을지 많은 영감을 얻는 자리였습니다.앞으로도 AWS와의 긴밀한 협력을 통해, 더 나은 서비스와 경험을 제공하는 신뢰받는 클라우드 파트너가 되겠습니다.
2025.05.14
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25

2025.04
[EVENT] AAA Seminar (AWS x Ateme x Amagi x Digibase) 후기
​AWS, Ateme, Amagi가 함께 주최한 AAA Seminar가 성황리에 개최되었습니다. ​부제는 "The Future of Broadcast & Streaming: Cloud-Powered Workflows and AI Innovation" 으로, 총 3가지 세션을 통해 미래 방송과 스트리밍의 혁신 방향을 다뤘습니다. Gen AI를 통한 방송 미디어의 변화 – AWSAWS AI 서비스를 이용한 숏폼 생성 솔루션 소개 – DigibaseThe Future of Broadcast & Streaming: Cloud-Powered Workflows and AI Innovation – Ateme, Amagi이번 세미나에서는 클라우드와 AI 기술을 접목한 새로운 미디어 워크플로우와 솔루션을 소개하며, 앞으로 방송과 스트리밍 산업이 나아갈 비전을 함께 공유했습니다.참석자 분들께서도 실제 사례와 함께한 생생한 인사이트를 얻으실 수 있었으며, 빠르게 변화하는 미디어 환경 속에서 경쟁력을 높이는 다양한 방법을 모색하는 자리였습니다. 앞으로도 디지베이스는 글로벌 파트너들과 함께 혁신적인 미디어 솔루션을 선보이며, 고객 여러분의 성공적인 서비스를 위해 최선을 다하겠습니다.
2025.04.25
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05

2024.11
[EVENT] AWS Elemental Media Seminar 에 참석해주신 여러분 감사합니다.
24년 11월 5일, 상암동 스탠포드호텔 코리아에서 AWS Elemental Media 세미나를 성공적으로 개최했습니다! 이번 세미나에서는, AWS Elemental 과 Digibase가 세션을 진행했는데요.- AWS Elemental의 전반적인 기능 소개- 라이브 및 VOD 서비스의 신규 기능과 향후 로드맵- 실제 고객 사례를 통한 성공적인 미디어 서비스 전략등을 공유하며, AWS Elemental을 활용한 다양한 가능성을 살펴보았습니다.특히 AWS Elemental 관련 정보가 워낙 희소하다 보니, 업계 핵심 담당자분들께서 큰 관심과 열정을 가지고 참여해 주셨습니다.세션 이후에는 맛있는 저녁 식사와 함께 자유롭게 의견을 나눌 수 있는 네트워킹 시간도 마련하여 더욱 의미 있는 자리가 되었습니다.바쁘신 일정에도 함께해 주신 모든 분들께 다시 한번 깊이 감사드립니다.
2024.11.05
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05

2023.12
[DIGINEWS] OTT 시장을 통해 본 스트림플레이션의 전망
이 메일이 잘 안보이시나요?안녕하세요, 디지뉴스 구독자 여러분. 오늘은 새롭게 떠오르고 있는 용어인 스트림플레이션에 대해 살펴보려고 합니다. 스트림플레이션은 '스트리밍 + 인플레이션'이 합쳐진 용어로 주요 온라인 동영상 서비스(OTT)의 구독료가 연달아 인상되는 현상을 가리킵니다. 최근에는 넷플릭스를 중심으로 디즈니플러스, 애플티비, 파라마운트 등 글로벌 기업들이 연달아 구독료를 인상하고 나섰는데요,그렇다면 스트림플레이션이 무엇인지, 그리고 그 배경과 전망에 대해 알아보겠습니다.
2023.12.05
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05

2023.09
[DIGINEWS] Zixi의 국내 첫 SDVP 기술 세미나의 현장을 공개합니다!
Zixi의 국내 첫 SDVP 기술 세미나의 현장을 공개합니다!  Zixi의 한국 공식 파트너사인 디지베이스의 Zixi SDVP 기술 오프라인 세미나가 2023년 08월 22일, 서울 DMC 타워에서 진행되었습니다. Zixi 전 세계 120개 이상의 국가에서 월스트리트 피플들의 필수 채널인 블룸버그부터 영국의 대표적인 방송국 BBC 채널 그리고 미국의 Fox, NBC, 디즈니 등을 포함하여 10,000개가 넘는 글로벌 미디어 기업들에 IP 네트워크를 통한 실시간 방송 채널 스트리밍 프로토콜, 트래픽 전송 중 무중단 장애조치, 전송 스트림 모니터링 등의 솔루션을 제공한 탄탄한 기술력을 가진 글로벌 스트리밍 소프트웨어 전문 기업입니다.이번 세미나는 미국 뉴욕 Zixi 본사에서 CEO Gordon Brook님, APAC Region 솔루션 엔지니어 Rajendran Nyanasaigran님 그리고 APAC Branch Manager 우병기 지사장님이 연사로 참여하셨습니다. 전 세계적으로 변화하는 미디어 산업의 구조에 대한 주제를 시작으로, 클라우드로의 인프라 전환과 인터넷(IP)을 통한 미디어 전송으로의 전환을 주도하는 요소에 대해 알아보고 이에 맞춰 최적화된 ZIXI의 소프트웨어의 개요과 데모 시연을 순차적으로 보여드렸습니다.Zixi 소개Zixi는 인터넷으로 고품질 라이브 방송을 신속하고 매끄럽게 전달하는 미디어 전문 기술 브랜드입니다.지난 10년 간, 100개 이상의 국가에서 20,000개가 넘는 라이브 채널들이 Zixi의 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 인터넷망을 통해 매끄럽게 서비스되었으며, 블룸버그, BBC, Fox, NBC, 디즈니 등 전 세계 유수한 미디어 관련 기업들이 원활한 실시간 라이브 방송 송출을 위해 Zixi의 소프트웨어를 활용하였습니다.Zixi는 HD 및 UHD 등 기존의 인터넷 망을 통해 민첩하고 안정적으로 전송하기 어려운 높은 해상도의 비디오를 전송만 가능할 뿐만 아니라 DTLS 표준 기반의 철저한 보안 관리, 1.0초 미만의 매우 낮은 지연시간의 라이브 리니어의 민첩성, Zixi 클라우드 기반의 Web App인 Zen Master를 활용하여 프로토콜 전송 모니터링을 통해 그 동안 보이지 않았던 비디오 전송의 시간 별, 구간 별 상태 시각화 그래프 모니터링 및 제어 서비스까지 가능합니다.Zixi사의 파트너사 사용 사례 : FOX기사 원문으로 가기FOX사는 인터넷 망을 통해 제휴 방송사들로부터 수백 개의 채널을 받아서 디지털 MVPD 파트너사들의 요구사항에 맞게 처리 후 Distribution하기 위해 Zixi를 도입했습니다.FOX사는 Zixi를 사용하여 AWS에서 호스팅되는 Zixi Broadcasters에 스트림을 전송합니다. 이때 Zixi Broadcasters는 MVPD로 송신하기 전에 각 스트림을 적절한 형식으로 트랜스코딩하는 옵션을 제공하고, 또한 사용자가 소스를 TAG 레이아웃에 공급하고 해당 모자이크를 원하는 대상으로 보냄으로 제어 및 작업 단순화를 가능하게 하는 TAG Multiviewer의 Zixi ZEN Master 통합을 활용합니다.  FOX사의 SVP Distribution Engineering Alastair Hamilton는, “Zixi는 방송 제휴사들의 Contribution 워크플로우를 설계하고 구현하는 데 매우 협력적인 파트너였으며 ZEN Master 제품은 시스템의 상태를 아주 훌륭하게 잘 보여줍니다. Zixi를 선택한 것이 제품의 출시 일정을 맞추는 데 큰 도움이 되었습니다.”라고 전했고, 이에 대해  Zixi의 CEO인 Gordon Brooks는 “FOX와 같은 대규모 IP 및 클라우드 기반 워크플로우에서는 수백 개의 채널이 빠르게 수천 개로 스트리밍 됩니다.”라며, "우리는 이 용량과 훨씬 더 큰 규모의 클라이언트를 많이 보유하고 있으며 ZEN Master를 통해 대규모로 99.999% 이상의 안정성을 제공할 수있는 SDVP는 실제로 시장에서 대체 불가능합니다."라고 전했습니다. .높은 효율성과 인프라 요구 사항 및 스트리밍 송신 비용 절감, 그리고 대역폭의 최적화를 통해 Zixi는 FOX와 같은 회사에 성장, 혁신 및 향상된 비디오 스트리밍 경험을 위한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.Zixi의 SDVP란?인터넷을 통해 실시간 채널 전송 운영과 모니터링이 언제 어디서든 가능합니다! Zixi의 SDVP는 모듈형 소프트웨어로서 국내 및 해외 실시간 방송 채널 스트리밍에 필요한 구성 요소만을 배포하고 자체 인프라 환경 내에서 확장이 가능합니다. SDVP의 대표적인 요소로 Zixi Broadcaster와 ZEN Master가 있습니다.ZEN Master : SDVP® Control Plane중앙 집중식 운영 대시보드비디오 경로 및 인프라 오케스트레이션AWS 미디어 서비스용 ZEN 마스터라이브 이벤트 예약 및 자동화로그, 성능 그래프에 대한 즉각적인 액세스 및 모든 Zixi 노드에 대한 직접 액세스를 통해 신속한 문제 해결  데이터시트 다운로드Zixi Broadcaster : SDVP® Media Gateway 멀티플렉싱 및 OTT 패키징세분화된 스트림 전송 모니터링TR 101 전송 스트림 규정 준수ePSNR / eVMAF 품질 점수실시간 오디오/비디오 장애 감지Bonding 및 무중단 장애 조치16개 이상의 상용 프로토콜 지원Ultra Low Latency  데이터시트 다운로드$%name%$님 오늘 이야기 어떠셨나요? 의견 남기기> | 구독하기 >(주)디지베이스sales@digibase.co.kr서울 영등포구 양평로22길 21, 303, 304호 수신거부 UnsubscribeCopyright © 2023 Digibase Co.,Ltd. All rights reserved
2023.09.05
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2023.06
[DIGINEWS]AWS의 혁신적인 기술로 더 생동감 넘치는 분데스리가 시청 경험을 선사합니다!
$%name%$ 님! 안녕하세요. (주)디지베이스입니다.  독일 최고 프로 축구 리그인 분데스리가는 현재 티빙을 통해 단독 생중계되고 있습니다. 이를 가능하게 하는 주역은 바로 디지베이스가 지원하는 무중단 인코더, AWS Elemental Live 인코더입니다. 디지베이스는 AWS Elemental 소프트웨어 기반의 전문 엔지니어의 현장 기술 지원을 통해 축구 팬들에게 안정적이고 생동감 있는 경기를 전달하고 있습니다. 분데스리가에서는 Amazon Web Services(AWS)의 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 분석, 컴퓨팅, 데이터베이스 및 스토리지 서비스와 같은 혁신적인 기술을 활용하여 경기 전략과 결과에 대한 인사이트를 개선하는 실시간 통계를 제공하고, 팬과 파트너에게 여러 채널에서 개인화된 콘텐츠를 추천함으로써 더욱 향상된 스포츠 생중계 경험을 선사합니다. 오늘은 AWS 서비스를 활용한 분데스리가의 전략적으로 팬들의 참여를 유도하고 방송 경험을 개선한 방법에 대한 고객 사례를 소개합니다! 분데스리가는 AWS를 활용하여 고급 실시간 통계와 심층적인 인사이트인 Bundesliga Match Facts를 제공합니다. Bundesliga Match Facts의 두 가지 주요 기술은 골키퍼 효율성 및 공 회수 시간 분석입니다.골키퍼 효율성 (Keeper Efficiency)골키퍼 효율성은 AWS의 머신러닝(ML)을 사용하여 골키퍼 기술에 대한 인사이트를 팬들에게 제공합니다. 골키퍼가 빛을 발하고 경쟁하는 다양한 방식에 따라 공이 골대에 들어가는 것을 막는 골키퍼의 숙련도 파악은 축구 데이터 분석에서 가장 어렵고 섬세한 작업 중 하나로 간주됩니다. 분데스리가는 AWS와의 협업을 통해 골키퍼의 성과를 정량화하기 위한 심층적인 조사를 수행하였고, 그 결과 팬들이 골키퍼의 숙련도를 쉽게 평가하고 비교할 수 있는 머신러닝(ML) 기반 인사이트가 탄생될 수 있었습니다. 출처: AWS Machine Learning BlogHow it works?분데스리가 1, 2부 리그의 4개 시즌 데이터를 사용하여 골대에 안착한 모든 슛(골로 이어지든, 선방으로 이어지든)을 포함하는 머신러닝(ML) 모델을 Amazon SageMaker를 통해 학습시켰습니다. 이 모델은 슛의 파생된 특성을 사용하여 골키퍼가 슛을 성공적으로 막아낼 확률을 생성합니다. 모델에서 고려하는 몇 가지 요소는 골대까지의 거리, 골키퍼까지의 거리, 슛 각도, 슛 위치와 골대 사이의 선수 수, 골키퍼 위치, 예상 슛 궤적입니다. 관찰된 슛의 초기 몇 프레임을 사용하여 슛의 궤적을 예측하기 위해 추가 모델을 활용합니다. 예측된 슛의 궤적과 골키퍼의 위치를 바탕으로 xSaves 모델은 골키퍼가 공을 막을 확률을 평가할 수 있습니다. 골키퍼가 기록한 슈팅과 실점한 슈팅의 xSaves 값을 모두 더하면 한 경기 또는 시즌 동안 골키퍼가 기록해야 할 예상 세이브 수가 산출됩니다. 이를 실제 세이브 수와 비교하면 골키퍼 효율성이 산출됩니다. 즉, 골키퍼 효율성이 양수인 골키퍼는 해당 골키퍼가 예상보다 더 많은 슈팅을 막아냈다는 것을 의미합니다.*xSaves 값: 각 슛에 할당되는 값으로 골키퍼가 슛을 막아낼 확률을 측정하는 데 사용됩니다. xSaves값이 0.9인 경우, 10번 중 9번은 골키퍼가 막아낸다는 뜻입니다. Bundesliga Match Facts는 이벤트 데이터와 위치 데이터를 모두 사용합니다. 위치 데이터는 경기 중 언제든지 선수와 공의 위치(x-y 좌표)에 대해 카메라가 수집한 정보로, 속도는 25Hz입니다. 이벤트 데이터는 슛 온 타깃과 같은 유용한 속성과 함께 수작업으로 레이블이 지정된 이벤트 설명으로 구성됩니다. 슛 온 타깃(득점 또는 저장된 골) 이벤트가 수신되면 저장된 위치 데이터를 쿼리 하여 공의 타이밍과 위치가 이벤트와 일치하는 프레임인 동기화 프레임을 찾습니다. 이 프레임은 이벤트 데이터를 위치 데이터와 동기화하는 데 사용됩니다. 동기화가 완료되면 공의 궤적을 추적하는 후속 프레임을 사용하여 공이 골대에 들어갈 위치를 예측합니다. 또한 슛 당시의 골키퍼 위치는 물론 공과 골대 사이의 수비수 수, 공의 속도 등 다양한 요소도 고려됩니다. 그런 다음 이 모든 데이터는 머신런닝(ML) 모델(xGBoost)로 전달되며, 이 모델은 Amazon SageMaker Severless Inference에 배포되어 슛이 저장될 확률에 대한 예측을 생성합니다.BMF 로직 자체(ML 모델 제외)는 AWS Fargate 컨테이너에서 실행됩니다. 모든 xSaves 예측에 대해, 예측이 페이로드로 포함된 메시지를 생성한 다음, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 실행되는 중앙 메시지 브로커를 통해 배포됩니다. 또한 이 정보는 향후 감사 및 모델 개선을 위해 데이터 레이크에 저장됩니다. 그런 다음 Kafka 메시지의 콘텐츠는 AWS Lambda 함수를 통해 Amazon Aurora Severless 데이터베이스에 기록되어 Amazon QuickSight 대시보드에 표시됩니다. 출처: AWS Machine Learning Blog분데스리가는 유럽 5대 리그 중 뛰어난 골키퍼를 배출하는 것으로 유명한 리그로 잘 알려져 있습니다. 새로운 Bundesliga Match Facts의 골키퍼 효율성은 세계 최고로 꼽히는 분데스리가 골키퍼들의 선방 기술을 객관적으로 분석하여 측정합니다. 이를 통해 팬과 해설자는 골키퍼의 활약이 팀의 경기 결과 또는 시즌 성과에 얼마나 기여했는지 정량적으로 파악할 수 있습니다. 공 회수 시간 (Ball Recovery Time: BRT)공 회수 시간(Ball Recovery Time)은 팀의 볼 소유를 추적하고 팀이 얼마나 빨리 소유권을 되찾는지를 실시간으로 측정합니다. 잃어버린 공을 가장 빨리 되찾는 팀은 어디일까요? 한 팀이 빠르게 소유권을 되찾는 능력은 경기가 진행되는 동안 어떻게 발전할까요? 강팀과 경기를 할 때는 회복 시간이 단축될까요? 마지막으로, 짧은 회복 시간은 승리의 공식에 필수적인 요소일까요? 이와 같은 질문들은 새로운 Bundesliga Match Facts의 공 회수 시간의 정량적인 분석을 근거로 답변이 가능합니다. 출처: AWS Machine Learning BlogHow it works?  팀이 볼을 되찾는 데 걸리는 볼 회수 시간(BRT)은 팀이 공을 되찾기 위해 얼마나 간절히 원하는지를 나타내며, 평균 공 회수 시간(초)으로 측정됩니다.경기 내내 선수와 공의 위치는 경기장 주변의 카메라로 추적되어 위치 데이터 스트림에 좌표로 저장됩니다. 이를 통해 특정 시점에 어느 선수가 공을 소유하고 있는지 계산할 수 있습니다. 볼 회수 타이머는 팀이 볼을 빼앗긴 순간부터 다시 되찾을 때까지 카운트되기 시작합니다. 공의 소유권이 명확하지 않은 시간도 타이머에 포함되므로 팀이 명확하고 빠른 회수를 선호하도록 장려합니다.25Hz의 샘플링 속도로 기록되는 진행 중인 경기의 위치 데이터는 공을 회수하는 데 걸리는 시간을 결정하는 데 활용됩니다. 공 회수 시간을 실시간으로 업데이트하기 위해 데이터 스트리밍 및 메시징을 위한 중앙 솔루션으로 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 구현했습니다. 이를 통해 컨테이너 간에 위치 데이터와 Bundesliga Match Facts의 다양한 출력을 실시간으로 원활하게 통신할 수 있습니다.출처: AWS Machine Learning Blog   경기 관련 데이터는 DFL의 DataHub를 사용하여 수집 및 수집됩니다. 경기의 메타데이터는 AWS Lambda 함수 MetaDataIngestion 내에서 처리되며, 위치 데이터는 MatchLink라는 AWS Fargate 컨테이너를 사용하여 수집됩니다. Lambda 함수와 Fargate 컨테이너는 모두 관련 MSK 주제에서 추가로 사용할 수 있도록 데이터를 게시합니다. 볼 회수 시간인 BMF의 핵심은 BMF Ball RecoveryTime이라는 전용 Fargate 컨테이너 내에 있습니다. 이 컨테이너는 해당 경기 내내 작동하며 Amazon MSK를 통해 필요한 모든 데이터를 지속적으로 가져옵니다. 이 컨테이너의 로직은 위치 변경에 즉각적으로 반응하며 현재 볼 회수 시간을 지속적으로 계산합니다.공 회수 시간이 계산된 후, DataHub로 다시 전송되어 Bundesliga Match Facts의 다른 소비자에게 배포됩니다. 또한 공 회수 시간은 MSK 클러스터의 특정 주제로 전송되어 다른 Bundesliga Match Facts사용자가 액세스 할 수 있습니다. Lambda 함수는 관련 Kafka 토픽에서 모든 회수 시간을 검색하여 Amazon Aurora Severless 데이터베이스에 저장합니다. 그런 다음 이 데이터를 활용하여 Amazon QuickSight를 통해 실시간에 가까운 대화형 시각화를 생성합니다.축구에서 볼 소유는 팀의 성공을 예측하는 강력한 지표입니다. 새로운 Bundesliga Match Facts 볼 회수 시간을 통해 분데스리가 팀들이 잃어버린 볼을 되찾는 속도를 정량화하고 객관적으로 비교할 수 있습니다. 이는 해설자와 팬들에게 얼마나 빠르고 성공적으로 상대로 압박하는 지 이해할 수 있도록 도움을 줍니다. 분데스리가가 AWS를 사용하여 팬들에게 가까이 다가갈 수 있었던 방법을 자세히 알고 싶으시다면?분데스리가 제품 및 기술 디렉터인 Alexander Altenhofen의 인터뷰를 통해 만나보세요! 인터뷰 영상 바로 보기 >>라이브 스포츠 생중계도 디지베이스와 함께하세요!$%name%$님 오늘 이야기 어떠셨나요? 의견 남기기> | 구독하기 >(주)디지베이스sales@digibase.co.kr서울 영등포구 양평로22길 21, 303, 304호 수신거부 UnsubscribeCopyright © 2023 Digibase Co.,Ltd. All rights reserved
2023.06.13
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